多维预测、完善计划

快速准确的制定下一季的商品品类计划,包括库存结构,品类颜色,资金等一系列运营指标。

从不同角度检视和完善计划。

商品企划和销售预测

通过AI结合大数据辅助企划部门制定下一级的商品品类计划,包括库存结构,品类颜色,资金使用等一系列运营指标。

多角度预测和完善计划

零售销售预测,通过对往年销售数据的深度分析,为商品品类计划增添大数据的分析智能,制定相应的销售和库存目标。

基于数据分析的精准尺码

经由AI算法对历史数据的深度学习,构建商品结构模型,得出最优推荐。

数据回馈

快速处理大量数据回复前端的预测修正和协同共识,及时反馈市场信息。

项目案例

巴拉巴拉童装

巴拉巴拉的汇总买手多店下单模式中,提交只需提交汇总订单,正常下单不允许提交,且只有在下级汇总账号都提交完成的情况下,上层汇总账号才允许提交。
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