智能算法、科学调拨

根据商品历史尺码销售占比,对库存尺码进行智能分析,

在补货无法及时进行时,生成系统建议调拨清单,人工审核结果并调整校验。

从就近库存相对充裕的店铺调拨响应商品,满足日常营销。

门店零售预测

通过AI算法对历史零售数据分析,对当前售卖商品做出未来零售预测,结合门店库存情况给出建议补货调拨清单.

调拨参数规则引擎

可灵活设置各种调拨参数,如:店铺优先序规则、到店日期过期短不可调出、店铺活动周期内不可调出、安全库存设置、断码规则等,辅助控制调拨匹配逻辑

开放式数据接口

开放式数据接口,便于对接品牌各种系统数据,同时余留公共大数据接口,可提供到企业外部数据支持。

多元整合、极速调拨

整合库存资源,数据及时共享。精确掌握各地一手市场信息,推进调拨效率

项目案例

安踏

安踏新版本的下单方式更新了新的结构订货模式,在新页面下单,其中涉及总部维护总指标,门店调整之后的单门店指标,鞋服配占比,商品集合占比,商品占比。
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